Bài toán ba lô 2

Xem PDF




Thời gian:
Python 3 5.0s
Bộ nhớ:
Python 3 640M

Tác giả:
Dạng bài
Điểm: 400 Thời gian: 2.0s Bộ nhớ: 256M Input: bàn phím Output: màn hình

\(N\) viên bi, được đánh số \(1,2,3,...,N\). Với mỗi \(i(1\le i\le N)\), viên bi thứ \(i\) có khối lượng là \(w_i\) và có giá trị là \(v_i\).

\(Kaninho\) quyết định chọn một số viên bi từ \(N\) viên bi trên và bỏ vào ba lô để đi chơi. Sức chứa của ba lô là \(W\), có nghĩa là tổng khối lượng của các viên bi được chọn phải không được quá \(W\).

Tìm tổng giá trị lớn nhất có thể của các viên bi được chọn để bỏ vào ba lô.

Input

  • Dòng thứ nhất chứa hai số nguyên \(N,W(1\le N\le 100,1\le W\le 10^9)\)

  • \(N\) dòng tiếp theo, mỗi dòng chứa hai số nguyên \(w_i,v_i(1\le w_i\le W,1\le v_i\le 10^3)\)

Output

  • In ra giá trị cần tìm.

Example

Test 1

Input
3 8
3 30
4 50
5 60
Output
90
Note

Giải thích: Viên bi thứ \(1\)\(3\) sẽ được chọn để bỏ vào ba lô. Vì chúng có tổng khối lượng không quá \(8\) và có giá trị lớn nhất là \(90\).


Bình luận


  • 0
    tkkhanghuynhminh    3:29 p.m. 27 Tháng 8, 2021 chỉnh sửa 2

    .


    • -10
      Hikarii    7:03 p.m. 23 Tháng 8, 2020

      Bình luận bị ẩn vì nhiều phản hồi tiêu cực. Nhấp vào đây để mở.


      • 1
        Hikarii    3:52 p.m. 23 Tháng 8, 2020 chỉnh sửa 4

        Trả lời câu hỏi từ \(\(anh hai SPyofgame\)\) editorial:

        • Nhận thấy rằng max v[i] = 10^3max n = 100, tổng giá trị lớn nhất có thể nhận được là max sum = (max n) * (max v[i]) = 10^5
        • Gọi dp[sum] = weight (giả sử chọn được các món đồ có tổng giá trị (không phải tổng cân nặng như trong bài KNAPSACK1) là sum, thì cần chiếc túi có sức chứa tối thiểuweight)
        • Vậy, đáp án sẽ là một sum nào đó, miễn là dp[sum] <= W
        • Sẽ có rất nhiều giá trị sum thỏa mãn điều trên, nên ta sẽ chọn sum lớn nhất
        • Kết luận, ta sẽ đưa lại được bài này về Knapsack bình thường, với bộ nhớ O(max sum)

        \(\(Preference\)\) Reference AC code: https://ideone.com/UvVwLB

        1 phản hồi